“Εξερευνώντας τα Σύνορα της Αριστείας στην Τεχνητή Νοημοσύνη”
Το Πανεπιστήμιο Κύπρου δέχεται αιτήσεις για την εισαγωγή του Σεπτεμβρίου 2025 στο πρόγραμμα MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Κάντε την αίτησή σας τώρα!
ι αιτήσεις μπορούν να υποβληθούν ηλεκτρονικά μέσω του Συστήματος Υποβολής Μεταπτυχιακών Αιτήσεων.
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη συγκεντρώνει την τεχνογνωσία δύο τμημάτων του Πανεπιστημίου Κύπρου – του Τμήματος Πληροφορικής και του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών – για να προετοιμάσει την επόμενη γενιά ειδικών στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Το πρόγραμμα διδάσκεται στην αγγλική γλώσσα και η ανάπτυξή του συγχρηματοδοτήθηκε από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Connecting Europe Facility – CEF, Τομέας Τηλεπικοινωνιών). Η πρωτοβουλία της Ευρώπης να χρηματοδοτήσει νέα μεταπτυχιακά προγράμματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη καταδεικνύει τη σημασία που αποδίδει στις πρόσφατες εξελίξεις του τομέα, συμβάλλοντας στη λύση παγκόσμιων προβλημάτων σε κάθε πτυχή της ανθρώπινης ζωής, προωθώντας την ανάπτυξη και την ανταγωνιστικότητα.
Η Ευρώπη χρειάζεται επειγόντως περισσότερους επαγγελματίες, επιχειρηματίες και ερευνητές στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ικανούς να ανοίξουν τον δρόμο για νέες καινοτομίες προς όφελος της κοινωνίας και να διευρύνουν τα όρια του τομέα προς νέες προκλήσεις. Αυτή η νέα γενιά αποφοίτων στην Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να είναι πλήρως εξοικειωμένη με τις τελευταίες τεχνολογικές εξελίξεις, να διαθέτει ευρύ και βαθύ τεχνικό υπόβαθρο, να είναι συνδεδεμένη με τη βιομηχανία και να έχει πλήρη επίγνωση των ηθικών ζητημάτων που προκύπτουν.
Περιγραφή του Προγράμματος
Το αγγλόφωνο πρόγραμμα MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σύγχρονο και ενσωματώνει έντονα τη διεπιστημονικότητα, όπως απαιτεί η ανθρωποκεντρική, επεξηγήσιμη και υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη. Τα υποχρεωτικά μαθήματα περιλαμβάνουν Τεχνητή Νοημοσύνη και Ηθική καθώς και Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιχειρηματικότητα. Η παροχή επαγγελματικής καθοδήγησης στους φοιτητές αποτελεί προτεραιότητα, ώστε όλοι οι απόφοιτοι να μπορέσουν να ακολουθήσουν επιτυχημένη σταδιοδρομία σχετική με την Τεχνητή Νοημοσύνη ή να δημιουργήσουν τη δική τους start-ups. Η δημιουργία ισχυρών δεσμών με τη βιομηχανία προσδίδει σημαντική επιπλέον αξία στη μαθησιακή εμπειρία.
Μαθησιακοί Στόχοι
- Θεμελιώδεις Αρχές Ευφυών Συστημάτων – Κατανόηση των βασικών αρχών που καθορίζουν τα ευφυή συστήματα λογισμικού και ενημέρωση για τις τελευταίες εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Ολοκληρωμένη Κατανόηση της Μηχανικής Μάθησης – Απόκτηση σφαιρικής γνώσης των αρχών της μηχανικής μάθησης που καθοδηγούν τις επιστημονικές και βιομηχανικές καινοτομίες στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Επιχειρηματική Αντίληψη στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τα Δεδομένα – Κατανόηση βασικών εννοιών και προκλήσεων σχετικά με την επιχειρηματικότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την αξιοποίηση δεδομένων.
- Πρακτικές Εφαρμογές και Ηθικά Ζητήματα – Εφαρμογή ερευνητικών μεθόδων και εργαλείων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, λαμβάνοντας υπόψη επαγγελματικές πρακτικές, κανονιστικά πλαίσια και ηθικά ζητήματα.
Υποχρεωτικά Μαθήματα
- Θεμέλια της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Μηχανική Μάθηση
- Μεθοδολογίες Έρευνας και Επαγγελματικές Πρακτικές στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- Webinars για Τεχνητή Νοημοσύνη
- Ηθική και Πολιτική στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- Επιχειρηματικότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Επιλογές Μαθημάτων
- Βιομηχανική/Ερευνητική Πρακτική
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ιατρική
- Βαθιά Μάθηση
- Υπολογιστική Όραση
- Μηχανική Μάθηση για Γραφικά και Υπολογιστική Όραση
- Υπολογιστική Νευροεπιστήμη
- Ευφυείς Ανθρωποκεντρικές Διεπαφές Χρήστη
- Αρχές Οντολογικών Βάσεων Δεδομένων
- Διαδίκτυο των Πραγμάτων
- Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων
- Οπτικοποίηση Δεδομένων
- Υπολογιστικό Νέφος
- Ενσωματωμένα και Πραγματικού Χρόνου Συστήματα
- Ευφυής Παρακολούθηση και Έλεγχος
- Αυτόνομοι Κινητοί Ρομποτικοί Συνεργάτες
Η διατριβή Master (MSc Thesis) δεν είναι υποχρεωτική και ισοδυναμεί με δύο μαθήματα επιλογής.
Διάρκεια και Δομή του Προγράμματος
Το πρόγραμμα διαρκεί τρία ακαδημαϊκά εξάμηνα (90 ECTS) και στην ενδιάμεση θερινή περίοδο, οι φοιτητές μπορούν να επιλέξουν:
- Πρακτική άσκηση (8 ECTS) σε βιομηχανία/έρευνα
- Συνέχιση διατριβής Master
H πρακτική άσκηση μπορεί να αξιολογηθεί και να προσμετρηθεί ως ένα από τα μαθήματα επιλογής. Το πρόγραμμα διαθέτει εκτεταμένο δίκτυο συνεργασιών με βιομηχανικούς και ερευνητικούς φορείς, προσφέροντας ευκαιρίες πρακτικής άσκησης, εκπόνησης βιομηχανικής διατριβής και επαγγελματικής αποκατάστασης.
Το πρόγραμμα προσφέρεται στη βάση πλήρους ή μερικής φοίτησης. Δεν πραγματοποιούνται μαθήματα το πρωί, διευκολύνοντας τους εργαζόμενους φοιτητές.
Κριτήρια Εισαγωγής
- Πτυχίο σε Θετικές/Εφαρμοσμένες Επιστήμες (Πληροφορική, Μαθηματικά κ.ά.), Μηχανική (Ηλεκτρολόγων, Βιοϊατρικής Μηχανικής κ.ά.) ή Γνωσιακές Επιστήμες (Cognitive Science)
- Προηγούμενη έκθεση σε θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης ή σχετική εργασιακή εμπειρία
- Γνώση προγραμματισμού
- Γνώση της αγγλικής γλώσσας
Υποτροφίες
Διατίθενται υποτροφίες που καλύπτουν το 50% των διδάκτρων.
Περισσότερες πληροφορίες και υλικό μάθησης: https://mai4car.eu/learning-material-msc-artificial-intelligence-university-of-cyprus/